Vibes

经常看见有说法总喜欢把控制论概念或者一些思维想得特别高深，尤其是这个“闭环”。那这边就来讨论讨论。 总感觉这个很浅显。“闭环”放在真实世界，那就是无处不在的。比如一个人可以因为先前某些事情，采取某些行为，得到新的信息反馈之后又做点新的什么。那归根到底，到底什么允许这种真实世界中的模式发生？那就是时间，时间只能向前走，观测、记忆等可以随时间更新积累。也就是在合适环境中，含有这样的过程：

$$\mathcal S \circlearrowleft F,\qquad s_t\mapsto s_{t+1}$$

更加简便一点，把描述反馈回路 $F$ 的信息也压进表征 $s$ 里面：

$$s_t \mapsto s_{t+1}$$

那闭环就运行起来了。这么简单就结束了？好像确实哦。构建闭环的系统，也就是构建recurrent且recursive的系统，向前看且回到自己。当然具体系统可以非常复杂。这边不想强调信息的路径（被压到表征s里面，算是隐含前提），而是更加看重时间的更新。

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首先要感谢蔽夏的建议。 上一条也提到需要“链接举例”。那回到写博客本身，如果把这个事情当成自身思考的梳理的话，那最终是会有一个图结构的。也就是内容之间会有串来串去的文件链接，那也就是把Obsidian的Vault搬到网页上。当然和搞个人知识库有点区别，写博客也就可以视为继续把Obsidian用熟。 那写博客这事情到底怎么定位呢？ 这年头都说AI带来了不少“认知卸载”。这个词应该是中性词，也就是卸了之后，还得找到点别的更加有用的，给装回去。也就是这年头，怎么样做有用的事，不仅仅要让AI提高生产力，还需要形成有用的认知结构。认知结构本身是什么没必要具体讲清楚，因为这很大程度上是个黑箱。但是简化一下：有用的认知结构，至少能用出来。 也就是博客算是一个认知vault，一个输出的空间，当然肯定也会有不少错。 大概会有这些类别：思考；笔记；项目实验等 对于思考，那基本是想到啥提取啥，纯手打。 对于笔记，是根据AI输出和个人理解，重新压缩组织语言，仍然会有AI味。 对于项目实验，情况有一些混合。